文章目录

一、科技管理的现有范式

（一）科技管理顶层设计

（二）科技资源配置

（三）科技管理环境

（四）科技决策支撑

二、人工智能促进科技管理变革的机遇

（一）数据检索与知识表示

（二）数据挖掘与分析展示

    1. 深度挖掘数据，将有用的数据进行抽取归类

    2. 通过建立网络，发现异构数据之间的关联关系

    3. 对科研数据进行多维动态化、可视化展示

（三）趋势预测与决策辅助

    1. 开展监测分析与发展态势预测，支撑科技决策

    2. 赋能科技管理服务职能转变，提供个性化、定制化的服务

三、人工智能助推科技管理变革的趋向

（一）为科技创新治理体系转型和治理能力现代化提供条件

（二）提升企业管理效率，加速多元创新主体的协调联动

（三）完善科技伦理治理机制，营造良好的创新生态

文章摘要:当前，大数据、人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展为科研信息化进程带来了新的机遇和挑战，数字化正驱动科研管理理念、管理制度、管理流程等管理模式发生变革。文章在明确科技管理现有范式的基础上，分析展望了人工智能背景下科技管理变革的前景，以期为科技管理部门充分利用人工智能发展机遇、解决科技管理问题提供参考。

文章关键词:

论文DOI:10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.04.07

论文分类号:G311